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基本上按照原书代码写的,针对python3的修改,参考了DeepLearningPython35,没什么差别🌚(代码肯定比原书丑🙈)
不想直接用别人的代码,就自己比葫芦画瓢写(chao)一(yi)写(chao),加深理解🤣
network.py依照原文编写,并根据作者提出的问题进行改进,每个mini_batch一起使用矩阵的形式进行运算,而不是一个一个数据进行训练,加快训练的速度
network2.py依照原文编写,直接使用network.py里面的矩阵形式的运算(由于我长时间没有用命令行操作git,不小心git checkout -- network2.py
。我也不知道自己撤销了什么修改,所以……放弃了,不尝试恢复了。😭)
network3.py……emmm不写了,不想安装Theano。