Stark-1.3.0-preview

Stark引擎 [预览版] 年度重磅更新！免费使用19种多源异构数据源！

• 12种JDBC类数据源[MySQL/MariaDB/Oracle/PostgreSQL/SQLServer/DB2/HiveJDBC/Doris/StarRocks/Phoenix/达梦Dameng/人大金仓Kingbase]
• 7种文件类数据源[Excel/JSON/Text/CSV/ORC/Parquet/XML]
• 点击下载：Stark-1.3.0-preview.jar
• 修改 Stark-1.3.0-preview.jar 根目录下的 rule.json 规则文件，指定 source 和 sink 中的数据源连接信息
• 上传修改后的 Stark-1.3.0-preview.jar 到服务器（需要安装Spark3.x客户端，配置JAVA_HOME环境变量即可运行）
• 进入 $SPARK_HOME/bin 目录下，执行 spark-submit --master local[*] Stark-1.3.0-preview.jar 命令，等待任务执行结束
• 查看 sink 节点指定的数据连接及输出，验证数据是否写入成功

注意：[预览版] 只能使用 [12种JDBC类数据源]以及[7种文件类数据源] 做 [批处理] 操作，想要体验Stark引擎完整版功能请联系↓↓↓

完整版免费试用及定制化开发

• 通过以下方式了解更多关于Stark引擎的相关信息，可试用完整版功能，也可接受业务定制化开发需求↓↓↓
• WeChat：xxx-hx-xxx（潇湘夜雨）
• Email：[email protected]

Stark-1.2.0-preview

Stark引擎 [预览版] 重磅更新！支持[MySQL/Oracle/PostgreSQL/DB2/SQLServer/HiveJDBC]六种数据源

• 下载并修改 Stark-1.2.0-preview.jar 根目录下的 rule.json 规则文件，指定 source 和 sink 中的 [MySQL/Oracle/PostgreSQL/DB2/SQLServer/HiveJDBC] 数据源连接信息（支持任意多源异构数据源读写混用）
• 上传修改后的 Stark-1.2.0-preview.jar 到服务器（需要安装 Spark3.x 客户端，官网下载tgz包解压即可）
• 进入 $SPARK_HOME/bin 目录下，执行 spark-submit --master local[*] Stark-1.2.0-preview.jar 命令，等待任务执行结束
• 进入 [MySQL/Oracle/PostgreSQL/DB2/SQLServer/HiveJDBC] 数据库，查看 sink 节点指定的输出表，验证数据是否采集成功

注意： [预览版] 只能使用 [MySQL/Oracle/PostgreSQL/DB2/SQLServer/HiveJDBC] 数据源做 [批处理] 操作，想要体验Stark引擎完整版功能请联系↓↓↓

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Stark-1.1.0-preview

Stark引擎 [预览版] 使用指南

• 下载并修改 Stark-1.1.0-preview.jar 根目录下的 rule.json 规则文件，指定 source 和 sink 中的 [MySQL/Oracle/PostgreSQL] 数据源连接信息（支持多源异构数据源读写混用）
• 上传修改后的 Stark-1.1.0-preview.jar 到服务器（需要安装 Spark3.x 客户端，官网下载tgz包解压即可）
• 进入 $SPARK_HOME/bin 目录下，执行 spark-submit --master local[*] Stark-1.1.0-preview.jar 命令，等待任务执行结束
• 进入 [MySQL/Oracle/PostgreSQL] 数据库，查看 sink 节点指定的输出表，验证数据是否采集成功

注意： [预览版] 只能使用 [MySQL/Oracle/PostgreSQL] 数据源做 [批处理] 操作，想要体验Stark引擎完整版功能请联系↓↓↓

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Stark-1.0.0-preview

Stark引擎 [预览版] 使用指南

• 下载并修改Stark-1.0.0-preview.jar根目录下的rule.json规则文件，指定source和sink中的 [MySQL] 数据源连接信息
• 上传修改后的Stark-1.0.0-preview.jar到服务器（需要安装Spark3.x客户端，官网下载解压即可）
• 进入$SPARK_HOME/bin目录下，执行spark-submit --master local[*] Stark-1.0.0-preview.jar命令，等待任务执行结束
• 进入 [MySQL] 数据库，查看sink节点指定的输出表，验证数据是否采集成功

注意：[预览版] 只能使用 [MySQL] 数据源做 [批处理] 操作，想要体验Stark引擎完整版功能请联系↓↓↓

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