Skip to content

bpinnyc/layerzero_tx_checker

 
 

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

68 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Typing SVG

Скрипт парсит все транзакции через сканы, ищет совпадения по контракту из модулей (ниже) и выписывает в csv файл результат.

  1. testnet bridge :
  • arbitrum => goerli (eth)
  • optimism => goerli (eth)
  1. stargate :
  • arbitrum => chain (eth / usdc / usdt)
  • optimism => chain (eth / usdc)
  • polygon => chain (usdc / usdt)
  • fantom => chain (usdc)
  • ethereum => chain (eth / usdc / usdt)
  • avalanche => chain (usdc / usdt)
  • bsc => chain (usdt)
  1. woofi :
  • arbitrum => chain (eth / usdc)
  • optimism => chain (eth)
  • polygon => chain (matic / usdc)
  • bsc => chain (bnb)
  • fantom => chain (usdc)
  • avalanche => chain (avax / usdc)
  1. aptosbridge :
  • arbitrum => aptos (eth)
  • bsc => aptos (usdt / usdc)
  • avalanche => aptos (usdc)
  • ethereum => aptos (eth / usdc / usdt)
  1. bitcoin bridge :
  • avalanche, arbitrum, optimism, bsc, polygon
  1. holograph :
  • avalanche => chain (nft)
  • polygon => chain (nft)
  1. harmony :
  • bsc => harmony (bnb)
  1. core :
  • bsc => core (usdt / usdc)
  1. angle :
  • bsc => chain (agEUR)
  • polygon => chain (agEUR)
  • celo => chain (agEUR)
  • gnosis => chain (agEUR)
  1. zkbridge :
  • bsc => chain
  • polygon => chain
  1. merkly gas refuel :
  • arbitrum => chain
  • optimism => chain
  • polygon => chain
  • bsc => chain
  • fantom => chain
  • avalanche => chain
  • celo => chain
  • gnosis => chain

Настройка :

Создаем виртуальное окружение : python3 -m venv .venv

Активируем : .venv\Scripts\activate.bat or .venv\Scripts\activate.ps1 - для Windows. source .venv/bin/activate - для Linux и MacOS.

Устанавливаем библиотеки : pip3 install -r requirements.txt

Накидали статью для маленьких, где все объясняется на картинках : https://teletype.in/@hodlmod.eth_kids/layerzero_tx_checker

Настройка config.py и данных :

  1. В файл wallets.txt выписываем адреса кошельков построчно.
  2. В папке data в текстовые файлы выписываем апи ключи от сканов. Для этого нужно зарегистрироваться (ссылки ниже) и создать ключ. Одного ключа на каждый скан хватит. Ключи вписывать построчно. Увеличение кол-ва ключей лишь увеличит скорость парсинга :
  1. В файле setting.py меняем значения переменных под себя :
  • CSV_WRITE_CHAINS - True если нужно записывать в csv информацию о кол-ве транзакций в каждой сети.
  • CSV_WRITE_PROTOCOLS - True если нужно записывать в csv информацию о кол-ве транзакций в каждом протоколе.
  • MIN_VALUE_ERC20 - если объем в erc20 токенах будет меньше этого числа, кошелек выделяется.
  • MIN_VALUE_ETH - если объем в нативных (eth) токенах будет меньше этого числа, кошелек выделяется.
  • MIN_TX_AMOUNT - если кол-во транзакций в layerzero меньше этого числа, кошелек выделяется.
  • LAST_DATE_TX - если последняя транзакция была сделана позже этой даты, кошелек выделяется.
  • MIN_AMOUNT_CHAINS - если кол-во заюзанных сетей будет меньше этого числа, кошелек выделяется.
  • DAYS_AMOUNT - если кол-во дней между первой и последней транзакцией меньше этого числа, кошелек выделяется.
  • chains - какие сети оставляем включенными. Если хочешь выключить сеть, закомментируй ее.
  • MIN_TX_AMOUNT_CHAINS - если кол-во транзакций в сети будет меньше назначенного числа, кошелек выделяется.
  • MIN_TX_AMOUNT_PROTOCOLS - если кол-во транзакций в протоколе (смотрит во всех сетях) будет меньше назначенного числа, кошелек выделяется.
  • FILE_NAME - как назвать csv файл с результатом.

Результат :

После выполнения скрипта, данные будут записаны в csv файл. Теперь его нужно импортировать в гугл таблицу. Как это сделать : https://topgoogle.ru/kak-importirovat-i-otkryt-csv-fajl-v-google-tablicax/

Паблик : https://t.me/hodlmodeth. [ code ] чат : https://t.me/code_hodlmodeth

About

No description, website, or topics provided.

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Python 100.0%