Skip to content

ScratchyCode/Machine-Learning

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

Latest commit

 

History

13 Commits
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Repository files navigation

Machine-Learning

Metodi di intelligenza artificiale e machine learning.

C

Sono presenti codici che implementano l'addestramento di reti neurali con metodi alternativi alla backpropagation, tra cui:

  1. algoritmi genetici
  2. annealing
  3. randomico

Implementare uno di questi dipende dallo spazio dei dati e dalle risorse computazionali.

La rete neurale per le previsioni meteorologiche è addestrata invece con la backpropagation.

Python

Sono presenti vari esempi tra cui il riconoscimento facciale e classificazione di fauna nell'ambito del progetto MONITORAGGI FAUNISTICI.

Ci sono esempi di regressione come quella eseguita sui dati di contagio da Covid19.

Autenticazione biometrica

Viene eseguito il fine-tuning di una rete neurale preaddestrata sui volti che si vuole riconoscere ed autorizzare.

È un esempio di videosorveglianza e può essere esteso per l'autenticazione biometrica aggiungendo alcune mitigazioni come:

  1. l'analisi della profondità
  2. addestramento su termoimmagini
  3. analisi andatura
  4. riconoscimento vocale incrociato ad analisi spettrale