Metodi di intelligenza artificiale e machine learning.
Sono presenti codici che implementano l'addestramento di reti neurali con metodi alternativi alla backpropagation, tra cui:
- algoritmi genetici
- annealing
- randomico
Implementare uno di questi dipende dallo spazio dei dati e dalle risorse computazionali.
La rete neurale per le previsioni meteorologiche è addestrata invece con la backpropagation.
Sono presenti vari esempi tra cui il riconoscimento facciale e classificazione di fauna nell'ambito del progetto MONITORAGGI FAUNISTICI.
Ci sono esempi di regressione come quella eseguita sui dati di contagio da Covid19.
Viene eseguito il fine-tuning di una rete neurale preaddestrata sui volti che si vuole riconoscere ed autorizzare.
È un esempio di videosorveglianza e può essere esteso per l'autenticazione biometrica aggiungendo alcune mitigazioni come:
- l'analisi della profondità
- addestramento su termoimmagini
- analisi andatura
- riconoscimento vocale incrociato ad analisi spettrale