SVM_last_hour.ipynb

{
 "cells": [
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 1,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "import pandas as pd\n",
    "import numpy as np"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 2,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "data=pd.read_csv(\"time_frame.csv\")"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 27,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <th>8</th>\n",
       "      <th>9</th>\n",
       "      <th>10</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <th>51</th>\n",
       "      <th>52</th>\n",
       "      <th>53</th>\n",
       "      <th>54</th>\n",
       "      <th>55</th>\n",
       "      <th>56</th>\n",
       "      <th>57</th>\n",
       "      <th>58</th>\n",
       "      <th>59</th>\n",
       "      <th>60</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>4740.00</td>\n",
       "      <td>4740.00</td>\n",
       "      <td>4739.90</td>\n",
       "      <td>4738.59</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4735.10</td>\n",
       "      <td>4736.08</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4739.86</td>\n",
       "      <td>4739.88</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>4727.97</td>\n",
       "      <td>4734.97</td>\n",
       "      <td>4735.49</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4739.79</td>\n",
       "      <td>4742.95</td>\n",
       "      <td>4742.83</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>4740.00</td>\n",
       "      <td>4739.90</td>\n",
       "      <td>4738.59</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4735.10</td>\n",
       "      <td>4736.08</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4739.86</td>\n",
       "      <td>4739.88</td>\n",
       "      <td>4739.89</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>4734.97</td>\n",
       "      <td>4735.49</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4739.79</td>\n",
       "      <td>4742.95</td>\n",
       "      <td>4742.83</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>4739.90</td>\n",
       "      <td>4738.59</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4735.10</td>\n",
       "      <td>4736.08</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4739.86</td>\n",
       "      <td>4739.88</td>\n",
       "      <td>4739.89</td>\n",
       "      <td>4739.90</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>4735.49</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4739.79</td>\n",
       "      <td>4742.95</td>\n",
       "      <td>4742.83</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>4738.59</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4735.10</td>\n",
       "      <td>4736.08</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4739.86</td>\n",
       "      <td>4739.88</td>\n",
       "      <td>4739.89</td>\n",
       "      <td>4739.90</td>\n",
       "      <td>4741.99</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4739.79</td>\n",
       "      <td>4742.95</td>\n",
       "      <td>4742.83</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4734.01</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4735.10</td>\n",
       "      <td>4736.08</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4739.86</td>\n",
       "      <td>4739.88</td>\n",
       "      <td>4739.89</td>\n",
       "      <td>4739.90</td>\n",
       "      <td>4741.99</td>\n",
       "      <td>4742.59</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4739.79</td>\n",
       "      <td>4742.95</td>\n",
       "      <td>4742.83</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4734.01</td>\n",
       "      <td>4726.96</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130975</th>\n",
       "      <td>9406.41</td>\n",
       "      <td>9417.48</td>\n",
       "      <td>9474.99</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9472.00</td>\n",
       "      <td>9484.00</td>\n",
       "      <td>9488.00</td>\n",
       "      <td>9487.95</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>9840.00</td>\n",
       "      <td>9800.00</td>\n",
       "      <td>9846.00</td>\n",
       "      <td>9799.00</td>\n",
       "      <td>9808.28</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9814.97</td>\n",
       "      <td>9816.00</td>\n",
       "      <td>9820.00</td>\n",
       "      <td>9808.00</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130976</th>\n",
       "      <td>9417.48</td>\n",
       "      <td>9474.99</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9472.00</td>\n",
       "      <td>9484.00</td>\n",
       "      <td>9488.00</td>\n",
       "      <td>9487.95</td>\n",
       "      <td>9488.99</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>9800.00</td>\n",
       "      <td>9846.00</td>\n",
       "      <td>9799.00</td>\n",
       "      <td>9808.28</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9814.97</td>\n",
       "      <td>9816.00</td>\n",
       "      <td>9820.00</td>\n",
       "      <td>9808.00</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130977</th>\n",
       "      <td>9474.99</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9472.00</td>\n",
       "      <td>9484.00</td>\n",
       "      <td>9488.00</td>\n",
       "      <td>9487.95</td>\n",
       "      <td>9488.99</td>\n",
       "      <td>9490.00</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>9846.00</td>\n",
       "      <td>9799.00</td>\n",
       "      <td>9808.28</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9814.97</td>\n",
       "      <td>9816.00</td>\n",
       "      <td>9820.00</td>\n",
       "      <td>9808.00</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9775.99</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130978</th>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9472.00</td>\n",
       "      <td>9484.00</td>\n",
       "      <td>9488.00</td>\n",
       "      <td>9487.95</td>\n",
       "      <td>9488.99</td>\n",
       "      <td>9490.00</td>\n",
       "      <td>9496.00</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>9799.00</td>\n",
       "      <td>9808.28</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9814.97</td>\n",
       "      <td>9816.00</td>\n",
       "      <td>9820.00</td>\n",
       "      <td>9808.00</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9775.99</td>\n",
       "      <td>9751.06</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130979</th>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9472.00</td>\n",
       "      <td>9484.00</td>\n",
       "      <td>9488.00</td>\n",
       "      <td>9487.95</td>\n",
       "      <td>9488.99</td>\n",
       "      <td>9490.00</td>\n",
       "      <td>9496.00</td>\n",
       "      <td>9579.96</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>9808.28</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9814.97</td>\n",
       "      <td>9816.00</td>\n",
       "      <td>9820.00</td>\n",
       "      <td>9808.00</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9775.99</td>\n",
       "      <td>9751.06</td>\n",
       "      <td>9769.99</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>130980 rows × 60 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "              1        2        3        4        5        6        7  \\\n",
       "0       4740.00  4740.00  4739.90  4738.59  4736.09  4735.10  4736.08   \n",
       "1       4740.00  4739.90  4738.59  4736.09  4735.10  4736.08  4736.09   \n",
       "2       4739.90  4738.59  4736.09  4735.10  4736.08  4736.09  4739.86   \n",
       "3       4738.59  4736.09  4735.10  4736.08  4736.09  4739.86  4739.88   \n",
       "4       4736.09  4735.10  4736.08  4736.09  4739.86  4739.88  4739.89   \n",
       "...         ...      ...      ...      ...      ...      ...      ...   \n",
       "130975  9406.41  9417.48  9474.99  9473.00  9473.00  9473.00  9472.00   \n",
       "130976  9417.48  9474.99  9473.00  9473.00  9473.00  9472.00  9484.00   \n",
       "130977  9474.99  9473.00  9473.00  9473.00  9472.00  9484.00  9488.00   \n",
       "130978  9473.00  9473.00  9473.00  9472.00  9484.00  9488.00  9487.95   \n",
       "130979  9473.00  9473.00  9472.00  9484.00  9488.00  9487.95  9488.99   \n",
       "\n",
       "              8        9       10  ...       51       52       53       54  \\\n",
       "0       4736.09  4739.86  4739.88  ...  4727.97  4734.97  4735.49  4737.35   \n",
       "1       4739.86  4739.88  4739.89  ...  4734.97  4735.49  4737.35  4737.35   \n",
       "2       4739.88  4739.89  4739.90  ...  4735.49  4737.35  4737.35  4739.79   \n",
       "3       4739.89  4739.90  4741.99  ...  4737.35  4737.35  4739.79  4742.95   \n",
       "4       4739.90  4741.99  4742.59  ...  4737.35  4739.79  4742.95  4742.83   \n",
       "...         ...      ...      ...  ...      ...      ...      ...      ...   \n",
       "130975  9484.00  9488.00  9487.95  ...  9840.00  9800.00  9846.00  9799.00   \n",
       "130976  9488.00  9487.95  9488.99  ...  9800.00  9846.00  9799.00  9808.28   \n",
       "130977  9487.95  9488.99  9490.00  ...  9846.00  9799.00  9808.28  9800.01   \n",
       "130978  9488.99  9490.00  9496.00  ...  9799.00  9808.28  9800.01  9814.97   \n",
       "130979  9490.00  9496.00  9579.96  ...  9808.28  9800.01  9814.97  9816.00   \n",
       "\n",
       "             55       56       57       58       59       60  \n",
       "0       4737.35  4739.79  4742.95  4742.83  4742.79  4742.79  \n",
       "1       4739.79  4742.95  4742.83  4742.79  4742.79  4742.79  \n",
       "2       4742.95  4742.83  4742.79  4742.79  4742.79  4742.79  \n",
       "3       4742.83  4742.79  4742.79  4742.79  4742.79  4734.01  \n",
       "4       4742.79  4742.79  4742.79  4742.79  4734.01  4726.96  \n",
       "...         ...      ...      ...      ...      ...      ...  \n",
       "130975  9808.28  9800.01  9814.97  9816.00  9820.00  9808.00  \n",
       "130976  9800.01  9814.97  9816.00  9820.00  9808.00  9800.01  \n",
       "130977  9814.97  9816.00  9820.00  9808.00  9800.01  9775.99  \n",
       "130978  9816.00  9820.00  9808.00  9800.01  9775.99  9751.06  \n",
       "130979  9820.00  9808.00  9800.01  9775.99  9751.06  9769.99  \n",
       "\n",
       "[130980 rows x 60 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 27,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "data.iloc[:,3:-1]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 4,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "num_data=data.to_numpy()"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 28,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "new=num_data[:,3:-1]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 29,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "(130980, 60)"
      ]
     },
     "execution_count": 29,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "new.shape"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 46,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "meaan=np.arange(new.shape[0])\n",
    "lis=[]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 47,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "for i in new:\n",
    "    lis.append(i.mean())"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 48,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "[4749.733166666666,\n",
       " 4749.779666666665,\n",
       " 4749.826166666664,\n",
       " 4749.727999999997,\n",
       " 4749.5341666666645,\n",
       " 4749.389166666665,\n",
       " 4749.2621666666655,\n",
       " 4749.233499999999,\n",
       " 4749.206666666665,\n",
       " 4749.116999999998,\n",
       " 4749.026999999999,\n",
       " 4748.936833333332,\n",
       " 4748.846499999999,\n",
       " 4748.721333333333,\n",
       " 4748.635833333334,\n",
       " 4748.460833333334,\n",
       " 4748.272166666668,\n",
       " 4748.067000000002,\n",
       " 4747.803166666668,\n",
       " 4747.465333333335,\n",
       " 4747.127666666668,\n",
       " 4746.790833333334,\n",
       " 4746.453666666668,\n",
       " 4746.116666666669,\n",
       " 4745.779666666669,\n",
       " 4745.447000000004,\n",
       " 4745.115333333338,\n",
       " 4744.479500000004,\n",
       " 4743.962500000004,\n",
       " 4743.431000000003,\n",
       " 4742.899666666669,\n",
       " 4742.368333333336,\n",
       " 4741.781000000003,\n",
       " 4741.14816666667,\n",
       " 4740.479666666669,\n",
       " 4739.743833333337,\n",
       " 4739.008166666669,\n",
       " 4738.276000000002,\n",
       " 4737.599666666668,\n",
       " 4736.923333333336,\n",
       " 4736.246166666669,\n",
       " 4735.569000000002,\n",
       " 4734.898666666669,\n",
       " 4734.230166666669,\n",
       " 4733.667333333335,\n",
       " 4733.200000000002,\n",
       " 4732.93016666667,\n",
       " 4732.748833333336,\n",
       " 4732.723000000003,\n",
       " 4732.876333333335,\n",
       " 4733.029500000002,\n",
       " 4733.064666666669,\n",
       " 4732.983166666668,\n",
       " 4732.893,\n",
       " 4732.771833333333,\n",
       " 4732.650666666666,\n",
       " 4732.488833333334,\n",
       " 4732.274333333333,\n",
       " 4732.061833333332,\n",
       " 4731.849833333332,\n",
       " 4731.655499999998,\n",
       " 4731.461166666665,\n",
       " 4731.290999999998,\n",
       " 4731.323999999997,\n",
       " 4731.481999999998,\n",
       " 4731.632833333331,\n",
       " 4731.782166666665,\n",
       " 4731.816999999997,\n",
       " 4731.849833333331,\n",
       " 4731.891666666664,\n",
       " 4731.96683333333,\n",
       " 4732.064499999998,\n",
       " 4732.16233333333,\n",
       " 4732.260166666663,\n",
       " 4732.308333333331,\n",
       " 4732.356499999996,\n",
       " 4732.401166666663,\n",
       " 4732.445833333329,\n",
       " 4732.490499999996,\n",
       " 4732.535166666663,\n",
       " 4732.5798333333305,\n",
       " 4732.623499999997,\n",
       " 4732.667166666663,\n",
       " 4732.710166666665,\n",
       " 4732.797333333332,\n",
       " 4732.877499999999,\n",
       " 4732.956666666666,\n",
       " 4733.34,\n",
       " 4733.6045,\n",
       " 4733.869666666667,\n",
       " 4734.134666666668,\n",
       " 4734.399666666668,\n",
       " 4734.666666666669,\n",
       " 4734.935000000001,\n",
       " 4735.238833333335,\n",
       " 4735.557333333334,\n",
       " 4735.875833333334,\n",
       " 4736.190666666667,\n",
       " 4736.434833333335,\n",
       " 4736.694000000001,\n",
       " 4736.954000000001,\n",
       " 4737.1975,\n",
       " 4737.434666666668,\n",
       " 4737.670000000001,\n",
       " 4737.886500000002,\n",
       " 4738.102166666668,\n",
       " 4738.317833333335,\n",
       " 4738.533666666668,\n",
       " 4738.749500000002,\n",
       " 4738.965333333335,\n",
       " 4739.180666666667,\n",
       " 4739.396166666667,\n",
       " 4739.627666666666,\n",
       " 4739.8589999999995,\n",
       " 4740.090499999999,\n",
       " 4740.321999999998,\n",
       " 4740.553499999997,\n",
       " 4740.784999999998,\n",
       " 4741.016499999997,\n",
       " 4741.248166666664,\n",
       " 4741.461999999998,\n",
       " 4741.675999999997,\n",
       " 4741.865833333331,\n",
       " 4741.99883333333,\n",
       " 4742.108333333331,\n",
       " 4742.217833333331,\n",
       " 4742.293999999998,\n",
       " 4742.358999999999,\n",
       " 4742.423999999998,\n",
       " 4742.479999999998,\n",
       " 4742.513499999998,\n",
       " 4742.524666666665,\n",
       " 4742.535666666666,\n",
       " 4742.546666666667,\n",
       " 4742.557666666668,\n",
       " 4742.568666666668,\n",
       " 4742.579666666668,\n",
       " 4742.590666666669,\n",
       " 4742.601666666669,\n",
       " 4742.612666666669,\n",
       " 4742.623666666669,\n",
       " 4742.63466666667,\n",
       " 4742.645833333337,\n",
       " 4742.646333333336,\n",
       " 4742.602666666669,\n",
       " 4742.559000000003,\n",
       " 4742.514833333335,\n",
       " 4742.470666666669,\n",
       " 4742.426500000001,\n",
       " 4742.382166666668,\n",
       " 4742.338000000002,\n",
       " 4742.293833333335,\n",
       " 4742.247833333336,\n",
       " 4742.201833333335,\n",
       " 4742.155833333335,\n",
       " 4742.095166666668,\n",
       " 4742.034500000001,\n",
       " 4741.974000000001,\n",
       " 4741.928333333334,\n",
       " 4741.867833333335,\n",
       " 4741.807333333334,\n",
       " 4741.763333333335,\n",
       " 4741.719000000002,\n",
       " 4741.674833333336,\n",
       " 4741.630666666669,\n",
       " 4741.595833333336,\n",
       " 4741.562500000002,\n",
       " 4741.537000000001,\n",
       " 4741.511500000001,\n",
       " 4741.494333333334,\n",
       " 4741.477666666668,\n",
       " 4741.4608333333335,\n",
       " 4741.428,\n",
       " 4741.395333333333,\n",
       " 4741.3625,\n",
       " 4741.342833333331,\n",
       " 4741.323166666665,\n",
       " 4741.303499999998,\n",
       " 4741.283833333332,\n",
       " 4741.263999999998,\n",
       " 4741.244499999999,\n",
       " 4741.224833333333,\n",
       " 4741.205166666666,\n",
       " 4741.185499999999,\n",
       " 4741.181833333332,\n",
       " 4741.178,\n",
       " 4741.207666666667,\n",
       " 4741.248500000001,\n",
       " 4741.2965,\n",
       " 4741.344666666668,\n",
       " 4741.384000000001,\n",
       " 4741.428666666668,\n",
       " 4741.473333333334,\n",
       " 4741.518166666668,\n",
       " 4741.562833333335,\n",
       " 4741.607666666668,\n",
       " 4741.652500000001,\n",
       " 4741.697333333334,\n",
       " 4741.742166666669,\n",
       " 4741.787000000002,\n",
       " 4741.831833333335,\n",
       " 4741.876666666669,\n",
       " 4741.9213333333355,\n",
       " 4741.976666666669,\n",
       " 4742.032000000003,\n",
       " 4742.087333333336,\n",
       " 4742.1431666666695,\n",
       " 4742.199000000003,\n",
       " 4742.254833333337,\n",
       " 4742.310833333337,\n",
       " 4742.36666666667,\n",
       " 4742.422500000003,\n",
       " 4742.478333333336,\n",
       " 4742.53416666667,\n",
       " 4742.590000000003,\n",
       " 4742.645833333337,\n",
       " 4742.7016666666705,\n",
       " 4742.757500000003,\n",
       " 4742.815000000003,\n",
       " 4742.8723333333355,\n",
       " 4742.929666666669,\n",
       " 4742.985333333336,\n",
       " 4743.040833333337,\n",
       " 4743.0963333333375,\n",
       " 4743.151833333338,\n",
       " 4743.198000000004,\n",
       " 4743.242666666671,\n",
       " 4743.279333333338,\n",
       " 4743.316000000004,\n",
       " 4743.344333333338,\n",
       " 4743.372500000004,\n",
       " 4743.400833333338,\n",
       " 4743.429000000005,\n",
       " 4743.457166666672,\n",
       " 4743.485333333337,\n",
       " 4743.485333333337,\n",
       " 4743.485333333336,\n",
       " 4743.485166666669,\n",
       " 4743.485166666669,\n",
       " 4743.485333333336,\n",
       " 4743.485333333335,\n",
       " 4743.485333333335,\n",
       " 4743.485166666668,\n",
       " 4743.484833333336,\n",
       " 4743.484500000003,\n",
       " 4743.484333333337,\n",
       " 4743.484500000003,\n",
       " 4743.484500000002,\n",
       " 4743.477333333334,\n",
       " 4743.47,\n",
       " 4743.460666666667,\n",
       " 4743.445833333333,\n",
       " 4743.4310000000005,\n",
       " 4743.416,\n",
       " 4743.401,\n",
       " 4743.356,\n",
       " 4743.303,\n",
       " 4743.25,\n",
       " 4743.209,\n",
       " 4743.170999999999,\n",
       " 4743.145499999999,\n",
       " 4743.126999999998,\n",
       " 4743.108666666664,\n",
       " 4743.090333333331,\n",
       " 4743.071999999997,\n",
       " 4743.053666666663,\n",
       " 4743.03533333333,\n",
       " 4743.016999999996,\n",
       " 4742.998666666664,\n",
       " 4742.980499999997,\n",
       " 4742.984499999997,\n",
       " 4742.988499999997,\n",
       " 4742.993166666664,\n",
       " 4743.00083333333,\n",
       " 4743.008499999996,\n",
       " 4743.016166666663,\n",
       " 4743.023833333329,\n",
       " 4743.031499999996,\n",
       " 4743.037499999997,\n",
       " 4743.043499999997,\n",
       " 4743.049499999997,\n",
       " 4743.054666666665,\n",
       " 4743.059833333333,\n",
       " 4743.0650000000005,\n",
       " 4743.070166666668,\n",
       " 4743.075333333336,\n",
       " 4743.080500000002,\n",
       " 4743.085666666669,\n",
       " 4743.090833333336,\n",
       " 4743.096000000003,\n",
       " 4743.101333333337,\n",
       " 4743.1065000000035,\n",
       " 4743.111833333337,\n",
       " 4743.11716666667,\n",
       " 4743.122500000003,\n",
       " 4743.1510000000035,\n",
       " 4743.187500000003,\n",
       " 4743.224333333336,\n",
       " 4743.261166666669,\n",
       " 4743.298000000003,\n",
       " 4743.384833333336,\n",
       " 4743.499833333337,\n",
       " 4743.620000000004,\n",
       " 4743.7405000000035,\n",
       " 4743.8610000000035,\n",
       " 4743.9815000000035,\n",
       " 4744.101500000003,\n",
       " 4744.236166666669,\n",
       " 4744.51116666667,\n",
       " 4744.7861666666695,\n",
       " 4745.062166666668,\n",
       " 4745.432000000002,\n",
       " 4745.801833333335,\n",
       " 4746.171666666668,\n",
       " 4746.549833333334,\n",
       " 4746.9580000000005,\n",
       " 4747.3741666666665,\n",
       " 4747.790166666667,\n",
       " 4748.194333333333,\n",
       " 4748.595499999999,\n",
       " 4748.984166666665,\n",
       " 4749.3658333333315,\n",
       " 4749.747333333332,\n",
       " 4750.128833333332,\n",
       " 4750.510333333331,\n",
       " 4750.891666666664,\n",
       " 4751.273166666664,\n",
       " 4751.654499999996,\n",
       " 4752.035999999996,\n",
       " 4752.417333333329,\n",
       " 4752.776499999996,\n",
       " 4753.135666666663,\n",
       " 4753.494999999996,\n",
       " 4753.851333333329,\n",
       " 4754.207499999998,\n",
       " 4754.563833333331,\n",
       " 4754.92783333333,\n",
       " 4755.291833333332,\n",
       " 4755.655833333331,\n",
       " 4756.044499999998,\n",
       " 4756.475166666665,\n",
       " 4756.941666666665,\n",
       " 4757.408166666665,\n",
       " 4757.886166666665,\n",
       " 4758.402666666666,\n",
       " 4758.955166666666,\n",
       " 4759.587666666665,\n",
       " 4760.189833333333,\n",
       " 4760.7915,\n",
       " 4761.392999999999,\n",
       " 4761.979666666666,\n",
       " 4762.479166666666,\n",
       " 4762.978666666666,\n",
       " 4763.478166666666,\n",
       " 4763.977499999999,\n",
       " 4764.468833333332,\n",
       " 4764.952166666666,\n",
       " 4765.435333333333,\n",
       " 4765.959666666667,\n",
       " 4766.479666666668,\n",
       " 4766.963000000002,\n",
       " 4767.385166666669,\n",
       " 4767.802333333337,\n",
       " 4768.21916666667,\n",
       " 4768.636000000002,\n",
       " 4769.052833333336,\n",
       " 4769.46966666667,\n",
       " 4769.871666666669,\n",
       " 4770.132666666668,\n",
       " 4770.3780000000015,\n",
       " 4770.639000000001,\n",
       " 4770.7946666666685,\n",
       " 4770.950333333336,\n",
       " 4771.103333333335,\n",
       " 4771.248166666668,\n",
       " 4771.392833333333,\n",
       " 4771.537333333332,\n",
       " 4771.681999999998,\n",
       " 4771.823999999999,\n",
       " 4771.965999999999,\n",
       " 4772.1075,\n",
       " 4772.2491666666665,\n",
       " 4772.399333333335,\n",
       " 4772.5495,\n",
       " 4772.699666666667,\n",
       " 4772.845000000001,\n",
       " 4772.995166666668,\n",
       " 4773.136833333334,\n",
       " 4773.278333333334,\n",
       " 4773.419666666667,\n",
       " 4773.560999999999,\n",
       " 4773.701166666666,\n",
       " 4773.840666666666,\n",
       " 4773.980166666666,\n",
       " 4774.071166666667,\n",
       " 4774.029,\n",
       " 4773.979166666667,\n",
       " 4773.9293333333335,\n",
       " 4773.8795,\n",
       " 4773.805000000001,\n",
       " 4773.688500000001,\n",
       " 4773.538666666668,\n",
       " 4773.388833333334,\n",
       " 4773.227500000003,\n",
       " 4773.02766666667,\n",
       " 4772.791833333336,\n",
       " 4772.476000000003,\n",
       " 4772.190500000002,\n",
       " 4771.905500000003,\n",
       " 4771.620666666669,\n",
       " 4771.35066666667,\n",
       " 4771.167833333337,\n",
       " 4770.985000000003,\n",
       " 4770.80216666667,\n",
       " 4770.619333333337,\n",
       " 4770.4365000000025,\n",
       " 4770.25366666667,\n",
       " 4770.070833333337,\n",
       " 4769.846500000003,\n",
       " 4769.62666666667,\n",
       " 4769.393500000004,\n",
       " 4769.193333333337,\n",
       " 4768.99316666667,\n",
       " 4768.79316666667,\n",
       " 4768.59316666667,\n",
       " 4768.393166666671,\n",
       " 4768.193166666671,\n",
       " 4767.993333333337,\n",
       " 4767.794166666671,\n",
       " 4767.610666666671,\n",
       " 4767.410500000004,\n",
       " 4767.172500000003,\n",
       " 4766.934500000003,\n",
       " 4766.69916666667,\n",
       " 4766.463833333336,\n",
       " 4766.228500000002,\n",
       " 4765.993333333336,\n",
       " 4765.758166666668,\n",
       " 4765.591333333335,\n",
       " 4765.483666666668,\n",
       " 4765.395833333334,\n",
       " 4765.329166666667,\n",
       " 4765.2210000000005,\n",
       " 4765.114000000001,\n",
       " 4765.005666666667,\n",
       " 4764.9025,\n",
       " 4764.794333333333,\n",
       " 4764.7210000000005,\n",
       " 4764.621499999999,\n",
       " 4764.454166666666,\n",
       " 4764.3291666666655,\n",
       " 4764.205833333332,\n",
       " 4764.0741666666645,\n",
       " 4763.950333333331,\n",
       " 4763.874999999998,\n",
       " 4763.932833333331,\n",
       " 4763.990666666664,\n",
       " 4764.048499999996,\n",
       " 4764.10633333333,\n",
       " 4764.164166666664,\n",
       " 4764.221999999997,\n",
       " 4764.27983333333,\n",
       " 4764.337666666664,\n",
       " 4764.395999999998,\n",
       " 4764.479166666666,\n",
       " 4764.580499999999,\n",
       " 4764.694166666667,\n",
       " 4764.810666666668,\n",
       " 4764.9821666666685,\n",
       " 4765.153666666668,\n",
       " 4765.325333333335,\n",
       " 4765.497000000001,\n",
       " 4765.647000000002,\n",
       " 4765.6635000000015,\n",
       " 4765.6803333333355,\n",
       " 4765.697000000003,\n",
       " 4765.713666666669,\n",
       " 4765.730333333337,\n",
       " 4765.747166666669,\n",
       " 4765.763833333335,\n",
       " 4765.780500000003,\n",
       " 4765.731166666669,\n",
       " 4765.623333333336,\n",
       " 4765.515333333336,\n",
       " 4765.382166666669,\n",
       " 4765.2490000000025,\n",
       " 4765.061166666669,\n",
       " 4764.873333333336,\n",
       " 4764.685666666668,\n",
       " 4764.510166666668,\n",
       " 4764.334833333332,\n",
       " 4764.208666666666,\n",
       " 4764.082666666666,\n",
       " 4763.956499999998,\n",
       " 4763.830499999998,\n",
       " 4763.704666666666,\n",
       " 4763.580833333332,\n",
       " 4763.458333333332,\n",
       " 4763.304166666667,\n",
       " 4763.095,\n",
       " 4762.8730000000005,\n",
       " 4762.629666666667,\n",
       " 4762.419333333334,\n",
       " 4762.216000000001,\n",
       " 4762.0160000000005,\n",
       " 4761.870833333333,\n",
       " 4761.720833333334,\n",
       " 4761.505833333333,\n",
       " 4761.316833333332,\n",
       " 4761.195833333332,\n",
       " 4761.032333333332,\n",
       " 4760.868166666666,\n",
       " 4760.712333333332,\n",
       " 4760.5485,\n",
       " 4760.3848333333335,\n",
       " 4760.218666666668,\n",
       " 4760.0355,\n",
       " 4759.852333333333,\n",
       " 4759.6691666666675,\n",
       " 4759.461333333334,\n",
       " 4759.186666666667,\n",
       " 4758.912,\n",
       " 4758.620833333334,\n",
       " 4758.246000000001,\n",
       " 4757.846166666669,\n",
       " 4757.361500000002,\n",
       " 4756.816666666668,\n",
       " 4756.300000000002,\n",
       " 4755.745000000002,\n",
       " 4755.190000000001,\n",
       " 4754.634833333334,\n",
       " 4754.103500000001,\n",
       " 4753.593833333334,\n",
       " 4753.217666666666,\n",
       " 4752.817666666667,\n",
       " 4752.417666666667,\n",
       " 4752.0176666666675,\n",
       " 4751.617666666668,\n",
       " 4751.217500000001,\n",
       " 4750.817500000001,\n",
       " 4750.417333333334,\n",
       " 4750.082666666666,\n",
       " 4749.662333333335,\n",
       " 4749.242,\n",
       " 4748.965333333333,\n",
       " 4748.875,\n",
       " 4748.839166666668,\n",
       " 4748.756500000001,\n",
       " 4748.673333333335,\n",
       " 4748.546166666668,\n",
       " 4748.421000000001,\n",
       " 4748.3085,\n",
       " 4748.187000000001,\n",
       " 4748.065833333335,\n",
       " 4747.944500000001,\n",
       " 4747.823000000003,\n",
       " 4747.72116666667,\n",
       " 4747.598333333337,\n",
       " 4747.483000000003,\n",
       " 4747.363500000002,\n",
       " 4747.107000000002,\n",
       " 4746.712166666668,\n",
       " 4746.356000000002,\n",
       " 4745.997000000002,\n",
       " 4745.554166666668,\n",
       " 4744.865833333334,\n",
       " 4744.145666666667,\n",
       " 4743.464166666667,\n",
       " 4742.782833333333,\n",
       " 4742.101666666665,\n",
       " 4741.420666666666,\n",
       " 4740.739833333331,\n",
       " 4740.058833333332,\n",
       " 4739.377999999999,\n",
       " 4738.697166666665,\n",
       " 4738.018666666665,\n",
       " 4737.357166666665,\n",
       " 4736.695666666664,\n",
       " 4736.0341666666645,\n",
       " 4735.397333333331,\n",
       " 4734.827333333331,\n",
       " 4734.25733333333,\n",
       " 4733.70383333333,\n",
       " 4733.233499999997,\n",
       " 4732.76333333333,\n",
       " 4732.35983333333,\n",
       " 4732.004166666663,\n",
       " 4731.617499999996,\n",
       " 4731.214166666662,\n",
       " 4730.810833333328,\n",
       " 4730.407499999997,\n",
       " 4729.980333333328,\n",
       " 4729.553166666662,\n",
       " 4729.125999999995,\n",
       " 4728.722499999994,\n",
       " 4728.318999999995,\n",
       " 4727.915499999995,\n",
       " 4727.511999999994,\n",
       " 4727.1086666666615,\n",
       " 4726.705166666661,\n",
       " 4726.3018333333275,\n",
       " 4726.332666666661,\n",
       " 4726.575666666661,\n",
       " 4726.818666666662,\n",
       " 4726.942999999996,\n",
       " 4726.881499999995,\n",
       " 4726.820333333328,\n",
       " 4726.806833333328,\n",
       " 4726.793666666661,\n",
       " 4726.812166666661,\n",
       " 4726.830833333328,\n",
       " 4726.838499999996,\n",
       " 4726.8551666666635,\n",
       " 4726.871666666664,\n",
       " 4726.888166666665,\n",
       " 4726.900333333332,\n",
       " 4726.791999999999,\n",
       " 4726.703333333333,\n",
       " 4726.572999999999,\n",
       " 4726.4425,\n",
       " 4726.408333333334,\n",
       " 4726.512166666667,\n",
       " 4726.545500000001,\n",
       " 4726.565833333335,\n",
       " 4726.644833333335,\n",
       " 4726.897000000002,\n",
       " 4727.185666666668,\n",
       " 4727.456000000002,\n",
       " 4727.726333333336,\n",
       " 4727.846666666669,\n",
       " 4727.921500000002,\n",
       " 4727.9916666666695,\n",
       " 4728.0451666666695,\n",
       " 4727.983666666669,\n",
       " 4727.922000000002,\n",
       " 4727.8588333333355,\n",
       " 4727.795666666669,\n",
       " 4727.732500000002,\n",
       " 4727.669333333336,\n",
       " 4727.544666666669,\n",
       " 4727.420000000003,\n",
       " 4727.283833333336,\n",
       " 4727.1476666666695,\n",
       " 4727.011500000003,\n",
       " 4726.875333333336,\n",
       " 4726.739166666669,\n",
       " 4726.603000000003,\n",
       " 4726.466833333336,\n",
       " 4726.459666666668,\n",
       " 4726.536333333336,\n",
       " 4726.529666666669,\n",
       " 4726.5226666666695,\n",
       " 4726.580333333336,\n",
       " 4726.637833333336,\n",
       " 4726.658166666669,\n",
       " 4726.678666666669,\n",
       " 4726.698500000001,\n",
       " 4726.691333333335,\n",
       " 4726.678166666668,\n",
       " 4726.665000000002,\n",
       " 4726.651833333335,\n",
       " 4726.204833333335,\n",
       " 4725.690000000001,\n",
       " 4725.175166666668,\n",
       " 4724.660500000001,\n",
       " 4724.145500000001,\n",
       " 4723.630333333334,\n",
       " 4723.114166666668,\n",
       " 4722.592166666668,\n",
       " 4722.070333333335,\n",
       " 4721.531333333334,\n",
       " 4720.990833333334,\n",
       " 4720.430500000001,\n",
       " 4719.8825000000015,\n",
       " 4719.334500000001,\n",
       " 4718.790833333334,\n",
       " 4718.346000000001,\n",
       " 4717.901166666667,\n",
       " 4717.456333333334,\n",
       " 4717.011666666668,\n",
       " 4716.601166666668,\n",
       " 4716.191000000002,\n",
       " 4715.812500000002,\n",
       " 4715.442333333335,\n",
       " 4715.171833333336,\n",
       " 4714.918833333334,\n",
       " 4714.665833333335,\n",
       " 4714.500666666669,\n",
       " 4714.383333333334,\n",
       " 4714.4923333333345,\n",
       " 4714.688666666668,\n",
       " 4714.918166666668,\n",
       " 4715.164166666668,\n",
       " 4715.525333333336,\n",
       " 4715.886666666669,\n",
       " 4716.2495000000035,\n",
       " 4716.6121666666695,\n",
       " 4716.975000000003,\n",
       " 4717.337833333337,\n",
       " 4717.762166666669,\n",
       " 4718.1865000000025,\n",
       " 4718.6223333333355,\n",
       " 4719.058166666669,\n",
       " 4719.494000000002,\n",
       " 4719.929833333336,\n",
       " 4720.365666666668,\n",
       " 4720.801666666668,\n",
       " 4721.243666666668,\n",
       " 4721.556833333334,\n",
       " 4721.786166666667,\n",
       " 4722.0988333333335,\n",
       " 4722.411833333333,\n",
       " 4722.732833333333,\n",
       " 4723.069833333332,\n",
       " 4723.4439999999995,\n",
       " 4723.821833333333,\n",
       " 4724.2035000000005,\n",
       " 4724.530833333334,\n",
       " 4724.864833333335,\n",
       " 4725.204166666667,\n",
       " 4725.517166666667,\n",
       " 4725.830333333333,\n",
       " 4726.143166666667,\n",
       " 4726.4563333333335,\n",
       " 4726.769499999999,\n",
       " 4727.0825,\n",
       " 4727.395333333334,\n",
       " 4727.7085,\n",
       " 4728.0275,\n",
       " 4728.350000000001,\n",
       " 4728.741333333334,\n",
       " 4729.145833333334,\n",
       " 4729.570000000002,\n",
       " 4729.967000000002,\n",
       " 4730.364000000002,\n",
       " 4730.761000000002,\n",
       " 4731.158000000002,\n",
       " 4731.555000000002,\n",
       " 4731.952000000002,\n",
       " 4732.396833333335,\n",
       " 4732.841666666669,\n",
       " 4733.286500000002,\n",
       " 4733.779833333335,\n",
       " 4734.272500000002,\n",
       " 4734.688666666668,\n",
       " 4735.104666666667,\n",
       " 4735.520833333334,\n",
       " 4735.867666666668,\n",
       " 4736.166666666668,\n",
       " 4736.389166666667,\n",
       " 4736.569833333334,\n",
       " 4736.778833333335,\n",
       " 4737.032500000001,\n",
       " 4737.286000000002,\n",
       " 4737.539666666668,\n",
       " 4737.810000000002,\n",
       " 4738.113833333336,\n",
       " 4738.475000000002,\n",
       " 4738.836333333336,\n",
       " 4739.19766666667,\n",
       " 4739.558833333335,\n",
       " 4739.920166666669,\n",
       " 4740.281500000003,\n",
       " 4740.642833333336,\n",
       " 4741.004000000003,\n",
       " 4741.365333333336,\n",
       " 4741.743833333336,\n",
       " 4742.158000000001,\n",
       " 4742.588666666667,\n",
       " 4743.019333333334,\n",
       " 4743.486666666667,\n",
       " 4743.954000000001,\n",
       " 4744.348666666668,\n",
       " 4744.7275,\n",
       " 4745.106333333333,\n",
       " 4745.481333333334,\n",
       " 4745.853166666668,\n",
       " 4746.319666666667,\n",
       " 4746.828833333334,\n",
       " 4747.358833333334,\n",
       " 4747.929,\n",
       " 4748.5325,\n",
       " 4749.219166666667,\n",
       " 4749.905833333334,\n",
       " 4750.592500000001,\n",
       " 4751.279333333335,\n",
       " 4751.966333333335,\n",
       " 4752.736333333335,\n",
       " 4753.5063333333355,\n",
       " 4754.272833333335,\n",
       " 4754.985333333335,\n",
       " 4755.684666666668,\n",
       " 4756.400833333335,\n",
       " 4757.2243333333345,\n",
       " 4758.071833333335,\n",
       " 4758.919333333335,\n",
       " 4759.766833333334,\n",
       " 4760.614333333334,\n",
       " 4761.461833333335,\n",
       " 4762.261500000001,\n",
       " 4763.061166666667,\n",
       " 4763.860833333334,\n",
       " 4764.612166666667,\n",
       " 4765.363499999999,\n",
       " 4766.114833333332,\n",
       " 4766.866166666665,\n",
       " 4767.617499999998,\n",
       " 4768.38233333333,\n",
       " 4769.147666666663,\n",
       " 4769.915666666664,\n",
       " 4770.68383333333,\n",
       " 4771.3951666666635,\n",
       " 4772.061999999996,\n",
       " 4772.728666666662,\n",
       " 4773.395333333329,\n",
       " 4774.045333333329,\n",
       " 4774.661999999996,\n",
       " 4775.2211666666635,\n",
       " 4775.7966666666625,\n",
       " 4776.3884999999955,\n",
       " 4776.980499999995,\n",
       " 4777.572333333329,\n",
       " 4778.164166666661,\n",
       " 4778.755999999995,\n",
       " 4779.347999999995,\n",
       " 4779.939833333327,\n",
       " 4780.514333333328,\n",
       " 4781.047166666662,\n",
       " 4781.563333333329,\n",
       " 4782.079499999996,\n",
       " 4782.558999999996,\n",
       " 4783.038499999996,\n",
       " 4783.517999999996,\n",
       " 4783.997499999997,\n",
       " 4784.476999999997,\n",
       " 4784.9564999999975,\n",
       " 4785.435999999998,\n",
       " 4785.902166666664,\n",
       " 4786.341999999999,\n",
       " 4786.755666666665,\n",
       " 4787.155499999999,\n",
       " 4787.521999999999,\n",
       " 4787.8055,\n",
       " 4788.088833333333,\n",
       " 4788.372166666667,\n",
       " 4788.655333333333,\n",
       " 4788.9385,\n",
       " 4789.1720000000005,\n",
       " 4789.413,\n",
       " 4789.654166666666,\n",
       " 4789.895333333334,\n",
       " 4790.1365,\n",
       " 4790.374,\n",
       " 4790.519,\n",
       " 4790.639999999999,\n",
       " 4790.7609999999995,\n",
       " 4790.881999999999,\n",
       " 4791.002999999999,\n",
       " 4791.123999999999,\n",
       " 4791.244999999999,\n",
       " 4791.365999999998,\n",
       " 4791.450166666665,\n",
       " 4791.533833333332,\n",
       " 4791.617499999998,\n",
       " 4791.701166666665,\n",
       " 4791.784666666665,\n",
       " 4791.868333333332,\n",
       " 4791.938499999999,\n",
       " 4792.008166666666,\n",
       " 4792.075166666666,\n",
       " 4792.142000000001,\n",
       " 4792.208833333334,\n",
       " 4792.275666666667,\n",
       " 4792.342833333334,\n",
       " 4792.409666666668,\n",
       " 4792.453666666669,\n",
       " 4792.470500000002,\n",
       " 4792.570333333336,\n",
       " 4792.653833333336,\n",
       " 4792.707666666669,\n",
       " 4792.76166666667,\n",
       " 4792.81566666667,\n",
       " 4792.86966666667,\n",
       " 4792.923666666671,\n",
       " 4792.977666666671,\n",
       " 4793.031666666672,\n",
       " 4793.0856666666705,\n",
       " 4793.150833333338,\n",
       " 4793.217000000003,\n",
       " 4793.28316666667,\n",
       " 4793.350166666669,\n",
       " 4793.417333333335,\n",
       " 4793.484333333335,\n",
       " 4793.562833333333,\n",
       " 4793.647666666668,\n",
       " 4793.748166666667,\n",
       " 4793.881666666666,\n",
       " 4794.015166666666,\n",
       " 4794.131666666665,\n",
       " 4794.248166666665,\n",
       " 4794.364999999999,\n",
       " 4794.4818333333305,\n",
       " 4794.613499999999,\n",
       " 4794.746833333333,\n",
       " 4794.880166666666,\n",
       " 4795.013666666666,\n",
       " 4795.147166666666,\n",
       " 4795.247166666665,\n",
       " 4795.339666666666,\n",
       " 4795.431999999999,\n",
       " 4795.524333333333,\n",
       " 4795.616666666666,\n",
       " 4795.695833333332,\n",
       " 4795.775,\n",
       " 4795.854166666667,\n",
       " 4795.933333333333,\n",
       " 4796.0125,\n",
       " 4796.080333333334,\n",
       " 4796.148166666668,\n",
       " 4796.216000000001,\n",
       " 4796.286000000002,\n",
       " 4796.401000000002,\n",
       " 4796.517333333335,\n",
       " 4796.633833333335,\n",
       " 4796.750333333335,\n",
       " 4796.867000000002,\n",
       " 4796.983500000002,\n",
       " 4797.100000000002,\n",
       " 4797.216500000001,\n",
       " 4797.333000000001,\n",
       " 4797.4495000000015,\n",
       " 4797.566000000001,\n",
       " 4797.6825,\n",
       " 4797.797666666667,\n",
       " 4797.64,\n",
       " 4797.505166666667,\n",
       " 4797.204333333333,\n",
       " 4796.961,\n",
       " 4796.819333333334,\n",
       " 4796.737833333334,\n",
       " 4796.689500000001,\n",
       " 4796.675666666667,\n",
       " 4796.668,\n",
       " 4796.690833333333,\n",
       " 4796.695666666667,\n",
       " 4796.771500000001,\n",
       " 4796.867833333334,\n",
       " 4796.953166666667,\n",
       " 4797.088000000001,\n",
       " 4797.228499999999,\n",
       " 4797.463999999999,\n",
       " 4797.714000000001,\n",
       " 4798.108499999999,\n",
       " 4798.501333333332,\n",
       " 4798.887833333332,\n",
       " 4799.258666666666,\n",
       " 4799.5965,\n",
       " 4799.934333333333,\n",
       " 4800.272166666666,\n",
       " 4800.61,\n",
       " 4800.947499999999,\n",
       " 4801.285,\n",
       " 4801.607666666666,\n",
       " 4801.928666666666,\n",
       " 4802.228833333333,\n",
       " 4802.377333333333,\n",
       " 4802.541666666666,\n",
       " 4802.713499999999,\n",
       " 4802.884166666666,\n",
       " 4803.0549999999985,\n",
       " 4803.254999999999,\n",
       " 4803.454833333333,\n",
       " 4803.654833333333,\n",
       " 4803.854833333333,\n",
       " 4804.060166666665,\n",
       " 4804.312999999998,\n",
       " 4804.606499999999,\n",
       " 4804.925333333333,\n",
       " 4805.244166666666,\n",
       " 4805.589166666667,\n",
       " 4805.951833333334,\n",
       " 4806.307666666667,\n",
       " 4806.662666666667,\n",
       " 4807.017499999999,\n",
       " 4807.372166666666,\n",
       " 4807.726999999999,\n",
       " 4808.081833333332,\n",
       " 4808.436666666666,\n",
       " 4808.803333333332,\n",
       " 4809.169999999999,\n",
       " 4809.536666666666,\n",
       " 4809.903333333333,\n",
       " 4810.27,\n",
       " 4810.637833333333,\n",
       " 4811.278666666667,\n",
       " 4811.919500000001,\n",
       " 4812.753500000002,\n",
       " 4813.447000000001,\n",
       " 4814.038666666668,\n",
       " 4814.5835,\n",
       " ...]"
      ]
     },
     "execution_count": 48,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "lis"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 49,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/home/pulkit/.local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:7: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  import sys\n",
      "/home/pulkit/.local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:5: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  \"\"\"\n",
      "/home/pulkit/.local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:3: SettingWithCopyWarning: \n",
      "A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame\n",
      "\n",
      "See the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy\n",
      "  This is separate from the ipykernel package so we can avoid doing imports until\n"
     ]
    }
   ],
   "source": [
    "for i in range(data.iloc[:,-1].shape[0]):\n",
    "        if(data.iloc[:,-1][i]==lis[i]):\n",
    "            data.iloc[:,-1][i]=0\n",
    "        elif(data.iloc[:,-1][i]>lis[i]):\n",
    "            data.iloc[:,-1][i]=1\n",
    "        else:\n",
    "            data.iloc[:,-1][i]=-1"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 50,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/html": [
       "<div>\n",
       "<style scoped>\n",
       "    .dataframe tbody tr th:only-of-type {\n",
       "        vertical-align: middle;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe tbody tr th {\n",
       "        vertical-align: top;\n",
       "    }\n",
       "\n",
       "    .dataframe thead th {\n",
       "        text-align: right;\n",
       "    }\n",
       "</style>\n",
       "<table border=\"1\" class=\"dataframe\">\n",
       "  <thead>\n",
       "    <tr style=\"text-align: right;\">\n",
       "      <th></th>\n",
       "      <th>Unnamed: 0</th>\n",
       "      <th>Timestamp</th>\n",
       "      <th>polarity</th>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <th>5</th>\n",
       "      <th>6</th>\n",
       "      <th>7</th>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <th>52</th>\n",
       "      <th>53</th>\n",
       "      <th>54</th>\n",
       "      <th>55</th>\n",
       "      <th>56</th>\n",
       "      <th>57</th>\n",
       "      <th>58</th>\n",
       "      <th>59</th>\n",
       "      <th>60</th>\n",
       "      <th>61</th>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </thead>\n",
       "  <tbody>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>0</th>\n",
       "      <td>0</td>\n",
       "      <td>2017-09-01 01:00:00</td>\n",
       "      <td>0.095204</td>\n",
       "      <td>4740.00</td>\n",
       "      <td>4740.00</td>\n",
       "      <td>4739.90</td>\n",
       "      <td>4738.59</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4735.10</td>\n",
       "      <td>4736.08</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>4734.97</td>\n",
       "      <td>4735.49</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4739.79</td>\n",
       "      <td>4742.95</td>\n",
       "      <td>4742.83</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>-1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>1</th>\n",
       "      <td>1</td>\n",
       "      <td>2017-09-01 01:01:00</td>\n",
       "      <td>0.095204</td>\n",
       "      <td>4740.00</td>\n",
       "      <td>4739.90</td>\n",
       "      <td>4738.59</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4735.10</td>\n",
       "      <td>4736.08</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>4735.49</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4739.79</td>\n",
       "      <td>4742.95</td>\n",
       "      <td>4742.83</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>-1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>2</th>\n",
       "      <td>2</td>\n",
       "      <td>2017-09-01 01:02:00</td>\n",
       "      <td>0.095204</td>\n",
       "      <td>4739.90</td>\n",
       "      <td>4738.59</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4735.10</td>\n",
       "      <td>4736.08</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4739.86</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4739.79</td>\n",
       "      <td>4742.95</td>\n",
       "      <td>4742.83</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>-1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>3</th>\n",
       "      <td>3</td>\n",
       "      <td>2017-09-01 01:03:00</td>\n",
       "      <td>0.095204</td>\n",
       "      <td>4738.59</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4735.10</td>\n",
       "      <td>4736.08</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4739.86</td>\n",
       "      <td>4739.88</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>4737.35</td>\n",
       "      <td>4739.79</td>\n",
       "      <td>4742.95</td>\n",
       "      <td>4742.83</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4734.01</td>\n",
       "      <td>-1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>4</th>\n",
       "      <td>4</td>\n",
       "      <td>2017-09-01 01:04:00</td>\n",
       "      <td>0.095204</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4735.10</td>\n",
       "      <td>4736.08</td>\n",
       "      <td>4736.09</td>\n",
       "      <td>4739.86</td>\n",
       "      <td>4739.88</td>\n",
       "      <td>4739.89</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>4739.79</td>\n",
       "      <td>4742.95</td>\n",
       "      <td>4742.83</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4742.79</td>\n",
       "      <td>4734.01</td>\n",
       "      <td>4726.96</td>\n",
       "      <td>-1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>...</th>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130975</th>\n",
       "      <td>130975</td>\n",
       "      <td>2017-11-30 23:55:00</td>\n",
       "      <td>0.094750</td>\n",
       "      <td>9406.41</td>\n",
       "      <td>9417.48</td>\n",
       "      <td>9474.99</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9472.00</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>9800.00</td>\n",
       "      <td>9846.00</td>\n",
       "      <td>9799.00</td>\n",
       "      <td>9808.28</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9814.97</td>\n",
       "      <td>9816.00</td>\n",
       "      <td>9820.00</td>\n",
       "      <td>9808.00</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130976</th>\n",
       "      <td>130976</td>\n",
       "      <td>2017-11-30 23:56:00</td>\n",
       "      <td>0.094750</td>\n",
       "      <td>9417.48</td>\n",
       "      <td>9474.99</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9472.00</td>\n",
       "      <td>9484.00</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>9846.00</td>\n",
       "      <td>9799.00</td>\n",
       "      <td>9808.28</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9814.97</td>\n",
       "      <td>9816.00</td>\n",
       "      <td>9820.00</td>\n",
       "      <td>9808.00</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130977</th>\n",
       "      <td>130977</td>\n",
       "      <td>2017-11-30 23:57:00</td>\n",
       "      <td>0.094750</td>\n",
       "      <td>9474.99</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9472.00</td>\n",
       "      <td>9484.00</td>\n",
       "      <td>9488.00</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>9799.00</td>\n",
       "      <td>9808.28</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9814.97</td>\n",
       "      <td>9816.00</td>\n",
       "      <td>9820.00</td>\n",
       "      <td>9808.00</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9775.99</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130978</th>\n",
       "      <td>130978</td>\n",
       "      <td>2017-11-30 23:58:00</td>\n",
       "      <td>0.094750</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9472.00</td>\n",
       "      <td>9484.00</td>\n",
       "      <td>9488.00</td>\n",
       "      <td>9487.95</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>9808.28</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9814.97</td>\n",
       "      <td>9816.00</td>\n",
       "      <td>9820.00</td>\n",
       "      <td>9808.00</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9775.99</td>\n",
       "      <td>9751.06</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "    <tr>\n",
       "      <th>130979</th>\n",
       "      <td>130979</td>\n",
       "      <td>2017-11-30 23:59:00</td>\n",
       "      <td>0.094750</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9473.00</td>\n",
       "      <td>9472.00</td>\n",
       "      <td>9484.00</td>\n",
       "      <td>9488.00</td>\n",
       "      <td>9487.95</td>\n",
       "      <td>9488.99</td>\n",
       "      <td>...</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9814.97</td>\n",
       "      <td>9816.00</td>\n",
       "      <td>9820.00</td>\n",
       "      <td>9808.00</td>\n",
       "      <td>9800.01</td>\n",
       "      <td>9775.99</td>\n",
       "      <td>9751.06</td>\n",
       "      <td>9769.99</td>\n",
       "      <td>1.0</td>\n",
       "    </tr>\n",
       "  </tbody>\n",
       "</table>\n",
       "<p>130980 rows × 64 columns</p>\n",
       "</div>"
      ],
      "text/plain": [
       "        Unnamed: 0            Timestamp  polarity        1        2        3  \\\n",
       "0                0  2017-09-01 01:00:00  0.095204  4740.00  4740.00  4739.90   \n",
       "1                1  2017-09-01 01:01:00  0.095204  4740.00  4739.90  4738.59   \n",
       "2                2  2017-09-01 01:02:00  0.095204  4739.90  4738.59  4736.09   \n",
       "3                3  2017-09-01 01:03:00  0.095204  4738.59  4736.09  4735.10   \n",
       "4                4  2017-09-01 01:04:00  0.095204  4736.09  4735.10  4736.08   \n",
       "...            ...                  ...       ...      ...      ...      ...   \n",
       "130975      130975  2017-11-30 23:55:00  0.094750  9406.41  9417.48  9474.99   \n",
       "130976      130976  2017-11-30 23:56:00  0.094750  9417.48  9474.99  9473.00   \n",
       "130977      130977  2017-11-30 23:57:00  0.094750  9474.99  9473.00  9473.00   \n",
       "130978      130978  2017-11-30 23:58:00  0.094750  9473.00  9473.00  9473.00   \n",
       "130979      130979  2017-11-30 23:59:00  0.094750  9473.00  9473.00  9472.00   \n",
       "\n",
       "              4        5        6        7  ...       52       53       54  \\\n",
       "0       4738.59  4736.09  4735.10  4736.08  ...  4734.97  4735.49  4737.35   \n",
       "1       4736.09  4735.10  4736.08  4736.09  ...  4735.49  4737.35  4737.35   \n",
       "2       4735.10  4736.08  4736.09  4739.86  ...  4737.35  4737.35  4739.79   \n",
       "3       4736.08  4736.09  4739.86  4739.88  ...  4737.35  4739.79  4742.95   \n",
       "4       4736.09  4739.86  4739.88  4739.89  ...  4739.79  4742.95  4742.83   \n",
       "...         ...      ...      ...      ...  ...      ...      ...      ...   \n",
       "130975  9473.00  9473.00  9473.00  9472.00  ...  9800.00  9846.00  9799.00   \n",
       "130976  9473.00  9473.00  9472.00  9484.00  ...  9846.00  9799.00  9808.28   \n",
       "130977  9473.00  9472.00  9484.00  9488.00  ...  9799.00  9808.28  9800.01   \n",
       "130978  9472.00  9484.00  9488.00  9487.95  ...  9808.28  9800.01  9814.97   \n",
       "130979  9484.00  9488.00  9487.95  9488.99  ...  9800.01  9814.97  9816.00   \n",
       "\n",
       "             55       56       57       58       59       60   61  \n",
       "0       4737.35  4739.79  4742.95  4742.83  4742.79  4742.79 -1.0  \n",
       "1       4739.79  4742.95  4742.83  4742.79  4742.79  4742.79 -1.0  \n",
       "2       4742.95  4742.83  4742.79  4742.79  4742.79  4742.79 -1.0  \n",
       "3       4742.83  4742.79  4742.79  4742.79  4742.79  4734.01 -1.0  \n",
       "4       4742.79  4742.79  4742.79  4742.79  4734.01  4726.96 -1.0  \n",
       "...         ...      ...      ...      ...      ...      ...  ...  \n",
       "130975  9808.28  9800.01  9814.97  9816.00  9820.00  9808.00  1.0  \n",
       "130976  9800.01  9814.97  9816.00  9820.00  9808.00  9800.01  1.0  \n",
       "130977  9814.97  9816.00  9820.00  9808.00  9800.01  9775.99  1.0  \n",
       "130978  9816.00  9820.00  9808.00  9800.01  9775.99  9751.06  1.0  \n",
       "130979  9820.00  9808.00  9800.01  9775.99  9751.06  9769.99  1.0  \n",
       "\n",
       "[130980 rows x 64 columns]"
      ]
     },
     "execution_count": 50,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "data"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 53,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "split=int(0.8*data.shape[0])\n",
    "train=data.iloc[:split,:]\n",
    "test=data.iloc[split:,:]"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 54,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "train_labels=train.iloc[:,-1]\n",
    "training=train.iloc[:,:63]\n",
    "test_labels=test.iloc[:,-1]\n",
    "testing=test.iloc[:,:63]\n",
    "training=training.drop(columns=['Timestamp'])\n",
    "testing=testing.drop(columns=['Timestamp'])"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 55,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "name": "stderr",
     "output_type": "stream",
     "text": [
      "/home/pulkit/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/svm/_base.py:947: ConvergenceWarning: Liblinear failed to converge, increase the number of iterations.\n",
      "  \"the number of iterations.\", ConvergenceWarning)\n"
     ]
    },
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "LinearSVC(C=1.0, class_weight=None, dual=True, fit_intercept=True,\n",
       "          intercept_scaling=1, loss='squared_hinge', max_iter=1000,\n",
       "          multi_class='ovr', penalty='l2', random_state=None, tol=0.0001,\n",
       "          verbose=0)"
      ]
     },
     "execution_count": 55,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "from sklearn.svm import LinearSVC\n",
    "LSVC = LinearSVC()\n",
    "LSVC.fit(training,train_labels)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 56,
   "metadata": {},
   "outputs": [],
   "source": [
    "test_output=LSVC.predict(testing)"
   ]
  },
  {
   "cell_type": "code",
   "execution_count": 57,
   "metadata": {},
   "outputs": [
    {
     "data": {
      "text/plain": [
       "0.8488700564971752"
      ]
     },
     "execution_count": 57,
     "metadata": {},
     "output_type": "execute_result"
    }
   ],
   "source": [
    "from sklearn.metrics import accuracy_score\n",
    "accuracy_score(test_labels, test_output)"
   ]
  }
 ],
 "metadata": {
  "kernelspec": {
   "display_name": "Python 3",
   "language": "python",
   "name": "python3"
  },
  "language_info": {
   "codemirror_mode": {
    "name": "ipython",
    "version": 3
   },
   "file_extension": ".py",
   "mimetype": "text/x-python",
   "name": "python",
   "nbconvert_exporter": "python",
   "pygments_lexer": "ipython3",
   "version": "3.6.9"
  }
 },
 "nbformat": 4,
 "nbformat_minor": 4
}