-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 0
/
notes.txt
123 lines (68 loc) · 3.15 KB
/
notes.txt
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
Prejit na python 10
Co probrat:
Pravidelne schuzky
Databaze
Navrh pipeline
Na co si dat pozor?
Kde hledat informace/kde se ucit? Nejake dalsi knizky, prace na doporuceni?
Jake formaty pouzivat docetl jsem se o FBI standartu, mam mit nejake pozadavky od tech souboru?
Schuzka ted:
Jestli se muzeme domluvit na nejakych castejsich schuzkach popripade nekoho s kym muzu casteji konzultovat abych se do toho nezamotal jako ted
Muzu pouzit knihovnu pro nalezeni latentniho obrazku, pro nalezeni markant?
https://github.com/prip-lab/MSU-LatentAFIS
https://github.com/Gus233/Latent-Fingerprint-Registration
https://github.com/luannd/MinutiaeNet
Mozne vlastni funkce
Kontrast -> CLAHE (Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization) a prumerny rozdil mezi ridges a pozadim -- Done
Pocitani jednotlivych linek a zjistovani velikosti otisku prstu
Zjistovani poctu jednotlivych markant a jednotlivych poru -- Done
Tloustka jednotlivych car - presne kriterium
Tvar fingerprintu, otaceni jednotlivych papilarnich liniis
Jaky by mel byt muj aktualni postup?
https://www.hindawi.com/journals/scn/2018/4529652/#references
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7805758/#B46
https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6374593
Python modern
https://github.com/wajihullahbaig/MinutiaeNet
https://github.com/jakubarendac/MinutiaeNet/tree/master
https://github.com/manuelaguadomtz/MinutiaeNet/tree/dev
https://github.com/gfiumara/MSU-LatentAFIS
https://github.com/manuelaguadomtz/MSU-LatentAFIS/tree/dev
rozdil v kontrastu a na zaklade toho zjistit chyby algoritmu
1. Handle minutua values, think about what return values do you want
2. Structure your work, delete what you don't need
3. Argument parsing
Basically do full process
Average thickness of papilary lines is 0.33 mm and valleys as well
R_DPI
N_PIX
Th = 2.54/R_DPI * N_PIX
pricny k jednotlivym linkam otisku
12.04 Co chci probrat
# ----------------------------------------------------------------
Ukazat vysledky v Google drive, pependicular line, jednotlive grafy
Ukazat jak beru minutiae points v dokumentu a jak pouzivam neuronky
Vysvetlit contrast a predvest vysledky
Zeptat se na thickness a sinusoidal u AEC, jestli to nekazi vysledky, popripade CLAHE image
Zapis minutuae points do JSON
Generovani syntetickych otisku - do bakalarky misto origo, je znamej nejakej tool?
Ukazat vysledky test souboru? Ma cenu tohle davat do prace?
# ----------------------------------------------------------------
Jadro -- nejhustejsi bod papilarni linii, stasiarni bod
Sfinge university of bologna
Napisu emailem kam se pise clanek - done
Zjistit si informace o projektu a o praci - done
Orezat extremy - done
Zmirnit kategorii -> teziste - asi taky done, uvidime, ted uz je to easy to do
# -------------- Co probrat 19.4
Odtranene `papillary` vsude
Vice se zamerit na text
Ukazat kontrastni obrazky
Kod:
Zkusit to same u RMSE
# -------------- Co probrat 31.4
Mam aktualni release. Kdy a jak muzu zverejnit
Citace na sebe?
Muzu prilozit databazi?
Citace staci?
Citace prima, primo section good?