На основании анализа данных технологического процесса очистки и обогащения золотосодержащей руды построить модель, предсказывающую коэффициент восстановления золота. Применение модели позволит оптимизировать производство, отказавшись от обработки руды с низким качеством.
Проанализировали и подготовили данные. Обучили несколько моделей, оценили их качество кросс-валидацией. Выбрали лучшую (Ridge), ее качество проверили на тестовой выборке (sMAPE=6.34). Проверили и подтвердили адекватность модели.
- Pandas
- Numpy
- Pandas_profiling
- Scipy
- Sklearn
- Seaborn
- Matplotlib
- Завершен